在2024年TCT亞洲展深圳會場上，一場關(guān)于材料科學(xué)的深刻變革正在悄然發(fā)生。創(chuàng)材深造，作為國內(nèi)領(lǐng)先的材料研發(fā)與數(shù)字化解決方案提供商，正式發(fā)布了其革命性的“新材料與材料研發(fā)智能體”。這一創(chuàng)新平臺的亮相，不僅標(biāo)志著材料研發(fā)領(lǐng)域邁入了人工智能驅(qū)動的新紀(jì)元，更為制造業(yè)、航空航天、生物醫(yī)療等關(guān)鍵行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級注入了強勁的智能化動力。

長期以來，新材料的發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化是一個高度依賴經(jīng)驗、試錯成本高昂且周期漫長的過程。從成分設(shè)計、工藝摸索到性能測試，傳統(tǒng)研發(fā)模式如同在迷霧中探索，極大地制約了創(chuàng)新效率。創(chuàng)材深造此次發(fā)布的研發(fā)智能體，正是為了破解這一核心難題。它深度融合了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算以及高通量計算與實驗技術(shù)，構(gòu)建了一個能夠自主學(xué)習(xí)、推理和預(yù)測的數(shù)字化研發(fā)大腦。

該智能體的核心能力體現(xiàn)在多個維度。在材料設(shè)計端，它能夠基于海量的材料數(shù)據(jù)庫與物理化學(xué)模型，進(jìn)行逆向設(shè)計和性能預(yù)測。研究人員只需輸入目標(biāo)性能參數(shù)，如強度、韌性、耐熱性或?qū)щ娦裕悄荏w便能快速生成一系列可能的成分與結(jié)構(gòu)方案，極大縮短了初始設(shè)計周期。在工藝優(yōu)化環(huán)節(jié)，智能體能夠整合模擬仿真與歷史實驗數(shù)據(jù)，為制備工藝（如3D打印參數(shù)、熱處理制度）提供精準(zhǔn)的優(yōu)化建議，減少實際試驗次數(shù)，降低研發(fā)成本與能耗。

更值得關(guān)注的是其“閉環(huán)學(xué)習(xí)”能力。智能體能夠?qū)崟r連接實驗設(shè)備，自動采集和分析實驗數(shù)據(jù)，并將結(jié)果反饋至模型，實現(xiàn)模型的持續(xù)迭代與優(yōu)化。這意味著研發(fā)過程不再是單向的，而是一個數(shù)據(jù)不斷驅(qū)動、知識持續(xù)沉淀的智能循環(huán)。這種模式使得材料研發(fā)從“勞動密集型”向“知識密集型”和“數(shù)據(jù)密集型”轉(zhuǎn)變，顯著提升了研發(fā)的成功率與可重復(fù)性。

在TCT深圳展的發(fā)布現(xiàn)場，創(chuàng)材深造展示了該智能體在多個前沿材料領(lǐng)域的應(yīng)用案例。例如，在用于航天器的輕質(zhì)高強合金、用于新能源電池的高性能電解質(zhì)、以及用于生物3D打印的可降解高分子材料等研發(fā)項目中，智能體均展現(xiàn)出強大的輔助決策能力，將部分研發(fā)任務(wù)的時間從數(shù)月縮短至數(shù)周。

此次發(fā)布的深遠(yuǎn)意義在于，它不僅僅是一個工具，更是在構(gòu)建一個開放協(xié)同的材料創(chuàng)新生態(tài)。創(chuàng)材深造表示，該平臺旨在降低材料研發(fā)的門檻，讓更多企業(yè)和研究團(tuán)隊能夠運用先進(jìn)的AI工具，加速從實驗室到產(chǎn)業(yè)化（Lab to Fab）的進(jìn)程。在“中國制造2025”和全球新一輪科技產(chǎn)業(yè)變革的背景下，以智能體為代表的研發(fā)新模式，將成為推動新材料產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展、保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全與韌性的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

隨著算法的不斷進(jìn)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)積累，材料研發(fā)智能體將變得更加“聰明”和自主。它或許將能自主提出人類未曾設(shè)想的新材料概念，真正成為科學(xué)家探索未知材料世界的“超級助手”。創(chuàng)材深造在TCT深圳展上的這一步，無疑為材料科學(xué)的智能化未來點亮了一盞明燈，宣告了一個由數(shù)據(jù)與算法共同定義的材料創(chuàng)新新時代正式啟航。